昨天的統編驗收案例提醒我，測資選錯，程式也能一路綠燈。今天換 taiwan-library，看起來更沒難度：下載一份 CSV，挑出公共圖書館，回傳地址。結果最值得記下來的不是下載，而是「公共圖書館」到底該怎麼比對。

先確認手上拿的是什麼

這個 skill 用的是國家圖書館彙編的圖書館名錄，不是館藏搜尋。2026-10-01 重跑 repo 的下載指令，拿到 488,775 bytes、5,207 筆館舍資料，和文件 9/19 的基準一致。七個欄位依序是序號、中文館名、郵遞區號、縣市、區域、中文地址、圖書館類型。

第一個小坑還是編碼：這份 CSV 是 Big5，不是 UTF-8。今天直接用嚴格的 decode('big5') 解碼成功；我沒有用忽略錯誤的方式把亂碼藏起來。資料能讀，才開始算。

610 沒錯，644 也沒錯，問題是問法

如果用 類型 == '公共圖書館'，答案是 610。如果問「類型裡包含公共圖書館的館舍」，答案是 644。差的 34 筆，類型全都寫成 專門圖書館, 公共圖書館。

不是今天突然多開了 34 間，也不是資料重複，而是同一欄允許複合分類。把它當單選欄位，程式照跑，結果卻悄悄少一截。這正是 SKILL 選用包含比對的原因。

63 也只代表這份名錄裡的符合紀錄，不代表現在開著的 63 間，更不代表每間都能現場借書。

一個可以重跑的小篩選

下面沿用 repo 的下載網址，再用標頭名稱取欄位。2026-10-01 實測，這段列出的前三筆是古亭智慧圖書館、城中分館、王貫英先生紀念圖書館。

curl -sm 30 -A 'Mozilla/5.0' -o /tmp/lib.csv 'https://www.ncl.edu.tw/OpenDataFile/0Q112417873324994331/4cbfc49a-1127-45b1-9da6-113ebb444a12'
python3 - <<'PY'
import csv, io
raw = open('/tmp/lib.csv', 'rb').read().decode('big5')
rows = list(csv.DictReader(io.StringIO(raw)))
public = [r for r in rows if '公共圖書館' in r['圖書館類型']]
taipei = [r for r in public if r['縣市'] == '臺北市']
print('全部', len(rows), '公共類型', len(public), '臺北市', len(taipei))
for r in taipei[:3]:
    print(r['中文館名'], '-', r['中文地址'])
PY

城中分館這筆地址是「臺北市中正區濟南路二段46號3樓」。有館名和地址，已經能回答一個窄問題：名錄裡有哪些符合條件的館舍。再往外多答一句，就可能越界。

錯誤處理：別把名錄說成借書服務

「附近有沒有圖書館」和「附近哪裡借得到這本書」不是同一題。前者還需要使用者的位置，以及距離判斷；後者需要各館館藏系統。這份 CSV 兩者都不會自動補上。開館時間、臨時休館、入館資格也不能從一個地址推出來。

• 解碼失敗就停下檢查編碼，不把替代字元當成正常館名。
• 下載失敗或拿到的不是 CSV，不用舊資料冒充這次查到的結果；repo 指向的備援入口是資料集 8306，要重新確認下載連結。
• 篩選公共圖書館用包含比對；回報數字時，把口徑一起寫出來。
• 名錄有學校與專門圖書館，不能把全表都推薦成對外開放的去處；是否能進館、借書，仍要向各館確認。

今天沒有改 repo。原本的包含比對是對的，我只是把它重跑一次，確認 610＋34＝644 仍成立。第 24 天的收穫很小，但很實際：回傳一個數字以前，先把那個數字在數什麼說清楚。